¿Qué es KAN en Kubernetes?
KAN es un entorno que simplifica el desarrollo, la gestión y el despliegue de aplicaciones de aprendizaje automático en plataformas Kubernetes. Está especialmente concebido para la creciente demanda de soluciones de IA eficientes, seguras y escalables que utilizan los datos de los dispositivos cercanos al lugar donde se genera la información (lo que se conoce como edge).
La necesidad
La visión artificial es cada vez más importante con aplicaciones tan diversas como la gestión de líneas de productos, el control de existencias, pero también es clave en cuestiones de seguridad. Es una tecnología capaz de clasificar objetos e identificar anomalías rápidamente, siempre y cuando la latencia en las operaciones sea lo suficientemente baja.
Esta latencia se vuelve un problema con la red de por medio, sobre todo en aplicaciones sensibles que pueden afectar a la vida de las personas. La latencia puede hacer que una aplicación con un potencial enorme se quede en poco práctica si no se ponen otros recursos a su servicio. Con el fin de mejorar estos aspectos de una tecnología que es esencial para las aplicaciones industriales, sobre todo en campos como la automatización, la robótica y la fabricación y garantizar el equilibrio entre el consumo de energía, la velocidad de procesamiento y las limitaciones del ancho de banda, llega KAN (KubeAI Application Nexus).
Qué es KubeAI Application Nexus
KAN (KubeAI Application Nexus) es una solución que promete revolucionar el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el edge o borde (es decir, en dispositivos cercanos al lugar donde se genera la información). La implementación de la visión artificial (más conocida como visión por computadora) en el edge presenta desafíos particulares, como la limitación de energía, la velocidad de procesamiento y las restricciones en el ancho de banda.
KAN es una herramienta de código abierto que simplifica el desarrollo y la gestión de aplicaciones de aprendizaje automático en plataformas Kubernetes a gran escala. Se integra con servicios de Azure como Azure IoT Hub y Azure Cognitive Services, lo que facilita la implementación y la conexión de dispositivos en la tecnología de IA en el propio edge.
Para utilizar KAN, los usuarios necesitan un clúster de Kubernetes con soporte para Helm. Los usuarios de Azure pueden aprovechar Azure Kubernetes Service (AKS) para hacer el proceso aún más sencillo. KAN es compatible con diferentes dispositivos de cómputo, como hardware de NVIDIA Edge o Azure Stack Edge, lo que permite ejecutar varias aplicaciones en clústeres de Kubernetes o dispositivos de Azure Edge. También se pueden utilizar máquinas virtuales de Azure como dispositivos de prueba y crear réplicas digitales para una mejor gestión y supervisión de los dispositivos.
Una de las características principales de KAN es su herramienta de diseño gráfico. Está basada en nodos, lo que permite a los desarrolladores crear habilidades de IA para sus aplicaciones sin necesidad de tener amplios conocimientos de programación. Al seleccionar de manera estratégica arquitecturas de dispositivos, tecnologías de aceleración y algoritmos de IA, los usuarios pueden diseñar soluciones personalizadas para diferentes situaciones en el edge. Además, la plataforma facilita la exportación de datos a otras aplicaciones y servicios para flujos de trabajo personalizados, asegurando una integración fluida del sistema.
Gracias a KAN, el empaquetado y despliegue de aplicaciones de IA se vuelve más sencillo. Los usuarios pueden implementar fácilmente sus soluciones en dispositivos específicos a través del portal, lo que reduce complicaciones y acelera el tiempo de lanzamiento al mercado. Además, KAN tiene planes de admitir despliegues en múltiples dispositivos simultáneamente, lo que hace que la implementación de IA en el edge sea más accesible que nunca.
En resumen, KAN responde a la creciente demanda de soluciones de IA eficientes, seguras y escalables en el edge. Proporciona una plataforma de código abierto y fácil de usar que simplifica el desarrollo, la gestión y el despliegue de aplicaciones de aprendizaje automático en plataformas Kubernetes a gran escala. Al integrarse con los servicios de Azure Edge y AI, KAN se convierte en una herramienta poderosa para aprovechar al máximo el potencial de la IA en el edge, permitiendo a las organizaciones impulsar la innovación, mejorar la eficiencia y mantenerse a la vanguardia en su industria.
Jefe de Capacitación para Soluciones Cloud, posee una amplia experiencia en áreas comerciales y técnicas a nivel nacional e internacional. Con una base en Ingeniería de Telecomunicaciones y un MBA, destaca en el desarrollo de negocios, especialmente con grandes cuentas y partners en sectores tanto privados como públicos.