Servidor Dedicado con GPU

Servidor dedicado con GPU

Tus Servidores Dedicados con GPU A10: la
combinación perfecta de potencia y flexibilidad

Rendimiento para IA, renderizado y cargas de trabajo intensivas en pago por uso.
Pruébalo 30 días Gratis
AMD EPYC™
GPU A10
30 días GRATIS Después 0,8194 €/hora
AMD EPYC™ 7313P 16 cores x 32 threads 3,0 GHz
128 GB RAM DDR4 ECC
960 GB (2 x 960 GB NVMe SSD) Hardware Raid 1
NVIDIA® A10 GPU
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Las funcionalidades que hacen de nuestros Servidores Dedicados con GPU tu elección perfecta

  • Máximo rendimiento

    Una GPU tiene un gran número de núcleos que pueden trabajar en paralelo para completar tareas en menos tiempo. Esto le permite procesar enormes cantidades de datos en muy poco tiempo y también posibilita un aumento significativo del rendimiento y la eficiencia al realizar tareas de alta carga computacional.

  • Alojado en un centro de datos en España

    Tu Servidor Dedicado con GPU se aloja en nuestro centro de datos en España que cuenta con las máximas garantías de seguridad avaladas por la certificación de calidad ISO 9001, la de seguridad ISO 27001, el Esquema Nacional de Seguridad (ENS) y la certificación Tier III.

  • Total disponibilidad

    En Arsys contamos con sistemas de alimentación ininterrumpida y redundancia en todos sus elementos críticos. Esto garantiza la recuperación en solo segundos ante cualquier posible fallo. Por lo que tu proyecto en nuestros Servidores Dedicados con GPU siempre está operativo.

  • Máxima flexibilidad

    Para que puedes configurar tu proyecto a tu medida, con los recursos que requiera. Puedes desplegar otros servidores dedicados y todas las funciones que necesitas para securizar y conectar tu infraestructura: firewall perimetral, redes privadas y acceso VPN SSL.

  • Almacenamiento de datos

    Almacenamiento NFS con acceso seguro desde tu Servidor Dedicados con GPU. Además, también puedes complementar tu servidor con un almacenamiento de objetos compatible S3 para guardar grandes cantidades de datos con bajo coste.

  • Control de costes

    Nuestro Servidor Dedicado con GPU está configurado en pago por uso, sin costes adicionales por transferencia de datos. Además, puedes controlar, en tiempo real, el coste acumulado de tu infraestructura desde la gestión de costes.

¿Qué puedo hacer con mi Servidor Dedicado con GPU?

  • Informática de alto rendimiento

    Para procesar rápidamente grandes volúmenes de datos y tomar las mejores decisiones. Es perfecto para validar entradas en tiempo real, la automatización de tareas y la integración de previsiones precisas en sus flujos de trabajo.

  • Aprendizaje profundo

    Para optimizar el análisis aprovechando la IA para evaluar conjuntos de datos grandes y complejos de manera eficiente. Los servidores GPU mejoran la precisión y la velocidad de análisis de imágenes, texto y datos, reduciendo errores y riesgos.

  • Análisis de big data

    Para procesar grandes conjuntos de datos de forma centralizada y eficiente. Los servidores con GPU permiten un análisis más profundo, un manejo estandarizado de los datos y una evaluación más rápida para obtener información específica.

  • Entrenamiento de IA

    Para acelerar el entrenamiento de modelos de IA con GPU optimizadas para el procesamiento paralelo y LLM de código abierto. Obtendrás análisis de datos precisos minimizando errores y riesgos.

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  • ProfesionalesProfesionales, Atentos, pacientes un 10JM SEVILLA08/03/2025
  • Gran explicación del storytellingMuy interesante. Es el mejor webinar que ha dado Chus Catalina de los que yo he visto Sólo falta que ahora la IA hace muchas de las cosas que ha contado. Juan Jiménez - Hapana Matata06/03/2025
  • Información claraInformación clara, concisa y certera.M&E Excelencia Mutua06/03/2025
  • Atención al Cliente de 10!Atención al Cliente de 10 me ayudaron en todas mis dudas.Ana05/03/2025
  • Atención al cliente muy buenaTienen servicio de atención al cliente muy, muy bueno. Tanto por email como telefónico. juan angel larumbe04/03/2025
  • Client depuis de nombreuses année…Client depuis de nombreuses année également chez arsys.fr et maintenant arsys.es, la migration a été trés facilement réalisée grace au service support qui nous a apporté leur aide la plus complète.Dominique20/02/2025
  • Cumple con nuestras espectativasCumple con nuestras espectativasAntonio Oliva11/02/2025
  • Atención rápida y claraAtención rápida y claraJagar11/02/2025
  • atencio i eficaciaatencio i eficacia Andreu08/02/2025
  • La atención telefónica sensacional me…La atención telefónica sensacional me atendieron tres personas Alicia, Carlota y un señor del que no recuerdo el nombre. EnhorabuenaJosé Rafael07/02/2025
  • Porque aunPorque aunque ahora solo mantengo el dominio con los correos electrónicos;ya los elegimos para que nuestros clientes tuvieran una transferencia de datos fácil de acceder.Jo07/02/2025
  • Excelente arpovechamiento del tiempo de cursoUn uso muy eficiente del tiempo de la charla. Dosis correctas de vision general y casos concretos incluida la visualizacion de código. Buen trabajoJose Julian Ganuza06/02/2025
  • Webinar práctico de aplicación sencilla…Webinar práctico de aplicación sencilla con una explicación enfocada a todos los niveles de experiencia. Recomendable.Mamen Fernández Roncero06/02/2025
  • Aprender no ocupa lugarAprender no ocupa lugar, y en este caso, es útil.Fernando Remiro06/02/2025
  • Muy bien explicadoMuy bien explicado, eminentemente práctico David Alvarez06/02/2025
  • Muy bien servicioMuy bien experincuanull null02/02/2025
  • Siempre encontré lo que necesitaba y la…Siempre encontré lo que necesitaba y la ayuda mediante el chat ha sido excepcional. Los correos enviados con los pasos a realizar en cada gestion son claros y concisos lo los calificó como una ayuda vital y maravillosa para funcionar. Enhorabuena!!!MANUEL MURILLO GARCIA31/01/2025
  • Para la gestión de dominios todo muy…Para la gestión de dominios todo muy eficazJM29/01/2025
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Preguntas Frecuentes sobre Servidores Dedicados con GPU

Si necesitas información adicional, hay cientos de respuestas para ti en nuestro centro de soporte.

  • ¿Qué es un servidor dedicado con GPU?

    Un servidor dedicado con GPU es un servidor exclusivo que incluye tarjetas gráficas de alto rendimiento. Está diseñado para manejar tareas intensivas como inteligencia artificial, aprendizaje profundo, renderizado 3D, simulaciones…

  • ¿Qué diferencia hay entre un servidor dedicado normal y uno con GPU?

    La diferencia principal es que los servidores con GPU tienen tarjetas gráficas especializadas que aceleran cálculos complejos, mientras que un servidor normal solo utiliza CPU. Los servidores con GPU son ideales para tareas que requieren procesamiento paralelo masivo.

  • ¿Cuáles son las ventajas de usar un servidor con GPU?

    Un servidor con GPU permite un procesamiento paralelo mucho más rápido que los servidores convencionales, lo que optimiza el rendimiento en tareas de cálculo intensivo como inteligencia artificial, aprendizaje profundo y renderizado 3D. Además, reduce significativamente los tiempos de espera en proyectos complejos y ofrecen escalabilidad, permitiendo adaptarse a las crecientes necesidades de recursos en proyectos de gran envergadura.

  • ¿Puedo utilizar mi Servidor Dedicado con GPU para machine learning?

    Sí. Todos nuestros Servidores Dedicados con GPU utilizan la GPU NVIDIA® T4 que acelera una serie de cargas de trabajo que incluyen el entrenamiento y la inferencia de aprendizaje profundo. Así que los servidores son perfectamente adecuados para este caso de uso.

  • ¿Puedo usar estos servidores para el renderizado de VFX o diseño 3D?

    Sí. La tarjeta gráfica que utilizan se basa en la nueva arquitectura NVIDIA Turing™ y, por tanto, incluye núcleos multiprecisión Turing Tensor, así como nuevos núcleos RT. Esto convierte a nuestros Servidores Dedicados con GPU en la solución ideal para tareas de renderizado difíciles.

  • ¿Son una buena opción para utilizarlos como servidores de juegos?

    Sí. Los Servidores Dedicados con GPU son una buena opción para los juegos con uso intensivo de gráficos ya que garantizan una baja latencia y una experiencia de usuario fluida.

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